代做MATH36031 Problem solving by computer Project 1代做Matlab语言

MATH36031 Problem solving by computer.

Project 1 - deadline 24th October 2025, time 1600hrs. Submission of the project is via Canvas.

In the tasks required for this project you are asked to use an algorithm which originates from the Vedic system of mathematics developed in India several hundred years ago.  The algorithm is described in the video clip which is available in Canvas in the Projects folder in the sub-folder Project 1.

Project Tasks

1.  Consider the multiplication of two polynomials:

where m, n are integers and am  ≠ 0,bn  ≠ 0.  Obtain  an expression for  ck  the coefficient of xk ,    0 ≤ k ≤ n + m.

2.  Suppose now that the coefficients ak, bk  are single digit non-negative integers and am  ≠ 0,  bn   ≠  0.    Representing  the  polynomial  coefficients  as  strings  a  =  ‘am am-1 ... a0 ’, b = ‘bn bn-1 . . . b0 ’and using the MATLAB conv function, write a function myconv(a,b) which takes two input arguments a, b and returns the variable c = ‘cn+mcn+m-1  . . . c0 ’. As  an  example  if a =  ‘123’,  b =  ‘678’  then  c=myconv(a,b) would  return  c as  a  1x5 string  ‘6  19 40 37 24’.

3.  Watch  the  video clip to learn about the vedic maths algorithm used to multiply two numbers.  In the video clip, the  algorithm is described for multiplication of numbers up to 5 digits long.  Your  task is to generalise the algorithm to work out the patterns to multiply two numbers with m and n digits.  In your report you should describe and explain how this algorithm works.

4.  Write  a function vedicmultiply to implement this algorithm and such that

c=vedicmultiply(a,b) returns a string  c which  contains all the digits of the multi- plication  of  a and  b (which  are  input  as  a  string) .   Also  the  integers  represented  by

a and b can have a di↵erent number of digits.  In your report you should explain and provide details of any testing and validation that you have done.

Example c=vedicmultiply(’12’,’34’) returns  c=’408’.

function [myans] = vedicmultiply(a,b)

%vedicmultiply computes the product a*b

%  vedcimultiply computes the product of the numbers a*b where

% a and b are input as strings (to allow for long integers )

% usage : a= i 12345 i ; b= i 123 i    c=vedicmultiply (a ,b)

% myans is a list containing all the digits of the answer

%

5.  Use  the vedicmultiply function to write  a function myfactorial(n) which give all the digits of n!  (n  factorial) .  Explain what validation  checks you have made.

6.  Use your routines to compute  159!   (159  factorial)  and  display all  the digits in the answer.  Your report should show the full output of this computation.

.

Additional Information

All coding must be done in MATLAB and you are required to submit your report and MATLAB functions and m (or mlx)-files via the appropriate Canvas submission box. There are two submission boxes, one for submitting your report in pdf form only labelled Project 1 (project reports) and another for submitting the codes for the project labelled Project 1 (MATLAB codes) which allows only m or mlx file types. Remember the Turnitin software will automatically scan reports for plagiarism.

Please ask if you need help on any commands, or whether there are built-in command- s/functions to accomplish certain tasks  (especially important if you think you have a good approach to the questions, but do not know the related commands) .

The default datatype is double (decimal number), and be aware of possible side efects when using the numbers as integers.  Remember that the same question can be solved by diferent approaches, and the same approach can be implemented in diferent ways. All  relevant  commands  should  be  covered  during  the  lectures  or  tutorial  exercises, but  you  are  free  to  explore  your  own.    Make  critical  judgement  to  choose  the  best approach/implementation.

Aim  for  efficiency  of  the  code,  which  is  an  additional  marking  criteria,  besides  the generic  rubric.    Although  you  only  need  to  record  the  answer  for  the  given  input, make sure that the computational time or memory does not increase significantly with larger  input  parameters  (these  issues  will  be  mentioned  constantly  during  the  class demonstrations) .

List  the  complete  code  of  the  whole  code  for  solving  the  tasks  at  the  end  of  each question,  or  in  an  appendix.   Make  your  source  code  more  readable,  by  keeping  the indentation and stylistic features, and can be copied from the electronic file.

The results reported in your report must be reproducible from your codes.  Remember that markers will be able to run the codes in case of any doubts and any inconsistencies between  reported  results  and  actual  results  from  running  codes  will  lead  to  reports being marked down.

Guidelines for the report.

1.  Have  a  look  at  the  generic  rubric  and  frequently  asked  questions,  which  is  given  on Canvas in the Projects folder and about how your report will be marked.  The rubric also describes the intended learning outcomes about what you are expected to achieve at the end.

2.  Avoid  copying  (too  many) sentences directly from the project description,  and try to restate the problem with your own words or examples if possible.

3.  You may use your report in the future as evidence of written work, so take it seriously.

4.  Your target  audience is a fellow student on your course:  explain the  questions so that the report can be understood without this project description and your approach can be implemented in  another computer.  The report should indicate to the reader how well you understand the problem and the approach you have taken, the validation and other  checks  that  you  made  to  ensure  your  results  are  credible.    Reports  submitted containing codes only  and with no explanations of how the problem was solved, will result in a failing mark, even though the codes may work perfectly well and give the correct answers.

5.  Balance the explanation of the approach and the comments in the code.  Avoid under- commenting and over-commenting.

6.  Aim  for precision and clarity of writing  (discussed in Week  5) .

7.  Keep  your  page length not exceeding eight A4 pages, with a font size no smaller than  11, and page margins no smaller than 2cm.  There  is no need for  a title page for a relative short report like this. If more than 8 pages are submitted only the first 8 pages will be marked and the rest of the submission will be ignored.

8.  Since there is no final exam, you are advised to spend at least 15 hours on each project.

9.  There are two submission boxes, one for submitting your report in pdf form labelled Project 1 (project reports) and another for submitting the codes for the project labelled Project 1 (MATLAB codes).  Submission  is via Canvas and the submis- sion boxes will be open two weeks before the deadline.  You are encouraged to submit an  early  draft  to  see  how  the  submission  process  works.    Only  your  last  submission will  be  marked.    Anything  submitted  after  the  deadline   (except  for  those  with  ap- proved extensions) will be subject to late penalties.  Any late penalty will be applied by the Teaching and Learning Support Office according to the Undergraduate Student Handbook,  and  any  extension  has to  be  approved  from the  Office  too  (not  from  the lecturer) .

10.  Whilst  this  project  can  be  done  without  the  use  of  any  artificial  intelligence   (AI) software  tools, if you use any AI tools or software to help you with your project, you must mention this in the report.  Please study the guidelines at https://manchester-uk.libanswers.com/teaching-and-learning/faq/264824 on how to do this correctly.

The content and accuracy of the report will be your responsibility alone, and any factually incorrect statements or mathematically incorrect content will be penalised.

11.  Codes submitted should match what is written in the report and they will be tested. Please note that falsifying results is a disciplinary offence and any discrep- ancies between output produced by running the codes and what is written in the report will be penalised.





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