代写Angewandte Datenanalyse Übungsmappe: 2. Teil代写数据结构程序

Angewandte Datenanalyse

Übungsmappe: 2. Teil

Wintersemester 2025/26

Allgemeine Informationen

Für die Anrechnung der ECTS-Punkte ist das Bestehen einer Übungsmappe Vorausset - zung.  Die  Übungsmappe  hat 4 Teile. Sie stellt die einzige  Prüfung für das  Modul dar. Die  Prüfungsordnung sieht vor, dass alle Teile der Mappe zusammen als  eine gesamte Prüfungsleistung bewertet werden. Sie erhalten die Bewertung daher am Ende des Se- mesters.

Dies ist der 2. Teil der Übungsmappe.

Bearbeitungszeit rau m für den 2. Teil: 01.12.2025-15.12.2025 (23:59 Uhr)

Informationen zur Bearbeitung von Teil 2

Die Aufgaben sind selbstständig zu bearbeiten.

Für den 2. Teil der Übungsmappe geben Sie ein do-File und ein pdf-Dokument ab. Bitte verwenden Sie den vorbereiteten do-File und beachten Sie die dortigen Hinweise (siehe Moodle: Uebungsmappe_ 02.do) . Es muss auf jede Aufgabe eine eindeutig nachvollzieh- bare und klare Antwort geben. Zur Antwort gehört sowohl der korrekte (und vollstän- dige) Stata-Befehl als auc h eine Interpretation der Ergebnisse. Die Interpretation kann im do-File stichwortartig erfolgen. Beantwo rten Sie die Aufga ben (ggf. inkl. Interpreta- tion) zusätzlich im PDF in ausformulierten, ganzen deutschen Sätzen.

Bitte  laden Sie den  bearbeiteten 2. Teil  bis zum  15.12.2025 (23:59  Uhr) als eine  pdf- Datei und gesondert beigefügten do-File (als .do-Datei) in Moodle unter Übungsmappe - Teil 2  hoch.  Benennen  Sie  die  pdf-  und  die  do-Datei  mit  „Uebungsmappe_02“  und Ihrem Nachnamen (z. B. „Uebungsmappe_02_Jost“) .

Wichtige Informationen zum do-File

•    Verwenden Sie den Vorlagen-do-File (siehe Mood le), in dem Sie arbeiten und den Sie abgeben sol len.

•    Benennen  Sie  Ihren  do-File  um  in   Uebungsmappe_02 “  und  Ihren  Nachnamen, z. B. „Uebungsmappe_02_Jost“ .

•    Sch reiben Sie  Ih ren vol lständigen Namen in die entsprechende Zei le im do -File, z. B.

// Nachname, Vorname: Jost, Lena

•    Passen Sie den  Pfad an, der zu Ihrem Ordner mit dem Datensatz führt.

•    Zu jeder Teilaufgabe gi bt es einen vor be reiteten A bschnitt im do -File, z. B.:

*********************************

*** Aufgabe 1:

*********************************

•    Stata-Befeh le sch reiben Sie unter:

*** Befeh le

•    Interpretationen sch rei ben Sie unter:

*** Interpretation

•    Achten S ie un bedingt darauf, dass der do-File „läuft“, d. h. dass keine Fehlermel- dung angezeigt wird, wenn man den do-File ausführt.

•    Fe hlerhafte Stata-Befeh le und/oder Interpretationen löschen Sie bitte vor der Ab- gabe aus dem do-File.

•    Bewertet  wird  der  gesamte  do-File  und  das  pdf,  achten  Sie  also  unbedingt  auf eine ordent liche und verständ liche Beantwo rtung aller Fragen!

Wichtige Informationen zum pdf-Dokument

•    Benennen  Sie  Ihr  pdf-Dokument  ebenfalls  mit  „ Uebungsmappe_02 “  und  Ihren Nachnamen, z. B. „Uebungsmappe_02_Jost“ .

•    Das  pdf-Dokument sollte übersicht lich zu jeder Aufgabe eine Antwort in ganzen deutschen Sätzen beinha lten.

•    Ko pieren  Sie  N ICHT  Ih ren  gesamten do-File  inklusive aller Sterne  in das  Do ku- ment!

•    Beachten  Sie bitte das  Merkblatt der  Lehrbereiche Auspurg und  Brüderl zu den allgemeinen Anforderungen an Übungs-/Seminararbeiten:

https://www.ls4.soziologie.uni-muenchen.de/studium_lehre/schriftliche_arbei- ten.

Dort  finden  Sie  auch  H inweise  bzgl.  Formal ia  (Seitenformat,  Textsatz,  Aufbau, Zitierweise, Literat urverzeichnis) .

•    Auf der letzten Se ite Ih res PDFs fo lgt in allen Teilen der Mappe die (untersch rie- bene) Eigenständig ke itserklärung, die S ie auf der Webse ite des Instituts für Sozi- o logie finden (Bereich Studium und Lehre → Prüfungen → Hausarbeit) .

Aufgaben des 2. Teils der Übungsmappe

Zur Bearbeitung der Aufgaben müssen Sie den Datensatz des ALLBUS 2016 verwenden, den Sie bei Gesis herunterladen können. Sie benötigen die Datei „ZA5251_v1-1-0.dta.zip Stata (Datensatz) 657.76 KB“ .

In diesem 2. Teil der Übungsmappe betrachten Sie den Zusammenhang zwischen dem Aufwachsen in Ostdeutschland und Einstellungen zur Überwachung von Bürger*innen. Dabei ist eine angemes- sene Variablenaufbereitung der erste Schritt.

Aufgabe 1: Variablenaufbereitung und univariate Deskription

Sie interessieren sich in diesem zweiten Teil der Übungsmappe inhaltlich nur für Personen, die einen Teil ihrer Jugend vor der Wiedervereinigung Deutschlands erlebt haben. Schränken Sie da- her das Sample auf Personen ein, die zum Befragungszeitpunkt mindestens 36 und höchstens 85 Jahre alt sind.

Generieren Sie aus der Variable J011_1 eine neue dichotome Variable vid_stark, die anzeigt, ob die Befragten eine starke Meinung zur Videoüberwachung im öffentlichen Raum haben. Die Variable vid_stark soll den Wert 1 haben, wenn die Befragten die Videoüberwachung auf jeden Fall“ oder auf keinen Fall“ befürworten. Sie soll den Wert 0 haben, wenn die Befragten nur eher“ dafür oder dagegen sind oder es nicht wissen. Labeln Sie die neue Variable und deren Ausprägun- gen mit selbst gewählten Labels. Prüfen Sie, ob die Rekodierung korrekt funktioniert hat.

Generieren Sie aus der Variable dg03 eine Dummy-Variable jugendost, die angibt, ob die be- fragte Person ihre Jugend in Ostdeutschland (=1) oder in Westdeutschland (=0) verbracht hat. La- beln Sie die Variable mit Jugend in Ostdeutschland“ und die Ausprägungen entsprechend mit ja“ und nein“ . Prüfen Sie, ob die Rekodierung korrekt funktioniert hat.

Beschreiben Sie die Variable vid_stark inhaltlich aussagekräftig anhand einer (!) geeigneten Zahl.

Aufgabe 2: Kreuztabelle

Sie vermuten: „Personen, die ihre Jugend in Ostdeutschland verbracht haben, haben eher eine starke Meinung zur Videoüberwachung im öffentlichen Raum als Personen, die ihre Jugend in Westdeutschland verbracht haben. “ Prüfen Sie die Hypothese, indem Sie die aufbereiteten Variab- len aus Aufgabe 1 nutzen und eine Kreuztabelle in der konventionellen Darstellungsform. erstellen. Interpretieren Sie die Häufigkeitsverteilung in der Kreuztabelle inhaltlich in Hinblick auf die For- schungshypothese. Gehen Sie dabei auch auf den p-Wert des Chi²-Tests und das Cramer’s V ein.

Aufgabe 3: Indexbildung

Sie interessieren sich nun für die Einstellung der Befragten gegenüber „'Law & Order'-Maßnah- men“ . Diskutieren Sie die Erstellung eines einfachen additiven Index aus den Variablen J013_1 J013_2 J014_1 J014_2 J014_3. Gehen Sie dabei folgendermaßen vor:

•    Prüfen  Sie,  ob Sie die  Items zuerst aufbereiten müssen. Bereiten Sie sie gegebenenfalls angemessen auf und begründen Sie Ihr Vorgehen.

•    Prüfen Sie die  Brauchbarkeit der einzelnen Variablen anhand geeigneter Maßzahlen und wählen Sie ggf. nur geeignete Variablen. Bewerten Sie die Reliabilität des Index anhand einer geeigneten Maßzahl.

•    Anschließend generieren Sie den  Index so, dass er den Wertebereich 1 „pro L&O“ bis 4 „contra L&O“ hat. Der Index erhält das Label „ 'Law & Order'-Einstellung (Index)“ . Zudem sollen die Ausprägungen 1 und 4 entsprechend gelabelt werden.

•    Zuletzt beschreiben Sie die Verteilung der Einstellungen grafisch mit einem Boxplot. Fügen Sie dem Boxplot mit Stata-Befehlen den Titel Verteilung der L&O-Einstellung“ zu und ach- ten Sie darauf, dass die Labels für die Ausprägungen 1 und 4 angezeigt werden. (Sie müssen die Grafik nicht verbal beschreiben.)

Aufgabe 4: Mittelwertvergleich

Schließlich soll folgende Forschungshypothese untersucht werden: „ Personen, die in Ostdeutsch- land aufgewachsen sind, sind im Mittel eher gegen 'Law & Order'-Maßnahmen als Personen, die in Westdeutschland aufgewachsen sind.“ Führen Sie einen geeigneten Test für den Mittelwertver- gleich in Stata durch und interpretieren Sie sowohl die statistische Signifikanz als auch Richtung und Stärke des Zusammenhangs anhand geeigneter Maßzahlen. Beziehen Sie Ihre Antwort auf die zu testende Hypothese.


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